Power Query et le langage M Faciliter la préparation

❴PDF / Epub❵ ☉ Power Query et le langage M Faciliter la préparation lenrichissement et le traitement des données danalyse Author Cathy Monier – Betadvice.es De nos jours une grande partie du travail d'analyse de données consiste à collecter des données depuis plusieurs sources puis à les consolider en vue de les exploiter dans des rapports et tableauxDe nos jours une grande partie du travail d'analyse de données consiste à collecter des données depuis plusieurs sources puis à les consolider en vue de les exploiter dans des rapports et tableaux de bord Jusqu'à présent la manipulation de données était considérée comme un travail fastidieux source d'erreurs mais également répétitif  à chaque mise à jour des données celles ci devaient être de nouveau traitées avant d'être utilisées dans les graphiques et tableaux de bord Power Query est un outil ETL Extract Transform Load qui va grandement simplifier le travail de traitement des données  il convertit en script toutes les manipulations que vous réalisez lors de l'importation des données et vous permet de rejouer le script d'importation et de manipulation après chaque mise à jour des sources sans nécessairement connaître de langage de programmation Power Query vous permet aussi bien de réaliser des opérations simples sur vos données permuter les colonnes séparer en plusieurs colonnes sur un délimiteur filtrer les données exclure les lignes vides que de créer des règles complexes avant même l'importation introduire des formules conditionnelles gérer les cas d'erreurs appeler une API concevoir une table de temps Les scripts Power Query étant écrits en langage M ce livre vous propose une approche de ce langage qui vous permettra de profiter pleinement du potentiel de Power Query Après une présentation de l'interface de Power Query vous verrez comment importer tout type de données classeurs fichiers texte ou csv tables Access SQL server MySQL données en ligne Vous apprendrez ensuite à manipuler les données pivoter filtrer regrouper les données ajouter des calculs et à exploiter les requêtes Les derniers chapitres sont une découverte du langage M  vous verrez comment utiliser les types de données Objets créer des fonctions créer une table des paramètres créer dynamiquement une table des temps.

De nos jours une grande partie du travail d'analyse de données consiste à collecter des données depuis plusieurs sources puis à les consolider en vue de les exploiter dans des rapports et tableaux de bord Jusqu'à présent la manipulation de données était considérée comme un travail fastidieux source d'erreurs mais également répétitif  à chaque mise à jour des données celles ci devaient être de nouveau traitées avant d'être utilisées dans les graphiques et tableaux de bord Power Query est un outil ETL Extract Transform Load qui va grandement simplifier le travail de traitement des données  il convertit en script toutes les manipulations que vous réalisez lors de l'importation des données et vous permet de rejouer le script d'importation et de manipulation après chaque mise à jour des sources sans nécessairement connaître de langage de programmation Power Query vous permet aussi bien de réaliser des opérations simples sur vos données permuter les colonnes séparer en plusieurs colonnes sur un délimiteur filtrer les données exclure les lignes vides que de créer des règles complexes avant même l'importation introduire des formules conditionnelles gérer les cas d'erreurs appeler une API concevoir une table de temps Les scripts Power Query étant écrits en langage M ce livre vous propose une approche de ce langage qui vous permettra de profiter pleinement du potentiel de Power Query Après une présentation de l'interface de Power Query vous verrez comment importer tout type de données classeurs fichiers texte ou csv tables Access SQL server MySQL données en ligne Vous apprendrez ensuite à manipuler les données pivoter filtrer regrouper les données ajouter des calculs et à exploiter les requêtes Les derniers chapitres sont une découverte du langage M  vous verrez comment utiliser les types de données Objets créer des fonctions créer une table des paramètres créer dynamiquement une table des temps.

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2 thoughts on “Power Query et le langage M Faciliter la préparation lenrichissement et le traitement des données danalyse

  1. Couvreur Adrien Couvreur Adrien says:

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  2. ok ok says:

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